Thorsten Voice Assistant

Modularer, lokaler Sprachassistent auf Basis von Piper TTS + llama.cpp.

Architektur

input_helper.py
     │
     │  data/llm_input.json
     ▼
llm_module.py  (Qwen2.5-0.5B via llama-cpp-python)
     │
     │  data/tts_input.json
     ▼
tts_module.py  (Thorsten Emotional Voice via Piper)
     │
     ▼
data/output.wav

JSON-Formate

llm_input.json (Helper → LLM):

{
  "request": "Was ist die Hauptstadt von Frankreich?",
  "type": "query",
  "emotion": "neutral",
  "autoplay": true,
  "history": []
}

tts_input.json (LLM → TTS):

{
  "text": "Die Hauptstadt von Frankreich ist Paris.",
  "emotion": "neutral",
  "speaker_id": 4,
  "output_file": "data/output.wav",
  "autoplay": true
}

Verfügbare Emotionen

beim input helper

Name	Speaker ID
amused	0
angry	1
disgusted	2
drunk	3
neutral	4
sleepy	5
surprised	6
whisper	7

Einrichtung

# 1. Modell herunterladen (einmalig, ~400 MB)
python download_model.py

Verwendung

Interaktiver Modus (Entwicklung)

python input_helper.py

Terminalbefehle im interaktiven Modus:

/emotion drunk – Emotion wechseln
/history – Gesprächsverlauf anzeigen
/clear – Verlauf löschen
/exit – Beenden

Einmaliger Aufruf

python input_helper.py "Was ist das Wetter heute?"
python input_helper.py "Guten Morgen" --emotion amused
python input_helper.py "Leise Nachricht" --emotion whisper --no-play

Module direkt aufrufen

# Nur LLM (mit JSON-Datei)
python llm_module.py data/llm_input.json

# Nur TTS (mit JSON-Datei)
python tts_module.py data/tts_input.json

# TTS mit Pipe
echo '{"text":"Hallo Welt","emotion":"neutral"}' | python tts_module.py

Dateien

Datei	Beschreibung
`input_helper.py`	Terminal-Eingabe → JSON → LLM → TTS
`llm_module.py`	LLM-Verarbeitung mit Qwen GGUF
`tts_module.py`	Text-to-Speech mit Thorsten Emotional
`download_model.py`	Lädt Qwen-Modell herunter
`thorsten.py`	(Alt) Ursprüngliches Test-Script
`models/`	GGUF-Modelle
`data/`	JSON-Austausch-Dateien & Audio-Output

Erweiterung (zukünftige Module)

Das System implementiert bis jetzt nur den voice compiler und das llm und der rest sind nur skripts zum helfen des testen

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